Cómo la IA está mejorando la medicina

Con su continuo desarrollo, ahora podemos ver cómo se beneficia la medicina con IA.

Los médicos han desarrollado sistemas y máquinas de IA para ayudar a mejorar la medicina y la atención a los pacientes.

La medicina, en concreto el diagnóstico de enfermedades, está llamada a beneficiarse mucho de la inteligencia artificial.

La gran cantidad de datos que pueden analizarse y el hecho de que las máquinas sean capaces de tomar decisiones lógicas de forma objetiva hacen que este ámbito esté maduro para el desarrollo de lo que se beneficia la medicina con IA.

A continuación, hablaremos de cómo se utiliza la inteligencia artificial en los hospitales y las clínicas médicas actuales.

El Máster en Inteligencia Artificial de CEUPE es un programa de grado dirigido a profesionales de muy diversa procedencia. El objetivo es proporcionar a los estudiantes una sólida base técnica y teórica en Inteligencia Artificial, a la vez que se les enseña a aplicarla a problemas del mundo real.

Se beneficia la medicina con IA: Gestión de la medicación

Un área de la medicina que está viendo un gran cambio a través de la IA y el aprendizaje automático es la gestión de la medicación.

Se beneficia la medicina con IA para ayudar a analizar grandes cantidades de datos, incluidos los síntomas, los medicamentos y los resultados, para tomar decisiones de medicación más informadas para los pacientes.

Por ejemplo, un algoritmo llamado MedBrain utiliza el aprendizaje automático para analizar el historial médico de un paciente y su estado actual.

Una vez introducida toda la información en MedBrain, hace recomendaciones sobre las opciones de tratamiento basadas en las investigaciones y análisis más actualizados.

El algoritmo incluso tiene en cuenta las posibles interacciones entre medicamentos, así como las consideraciones sobre la dosis en función de la edad y el peso.

El resultado es un enfoque más informado de la prescripción de medicamentos.

Los sistemas de IA pueden ayudarnos a tomar mejores decisiones sobre qué medicamentos recetar a los pacientes teniendo en cuenta su historial médico, su genética y otros factores personales.

Por ejemplo, si un paciente tiene diabetes, un ordenador puede identificar rápidamente otros medicamentos que podrían interferir con el tratamiento con insulina.

Las interacciones entre medicamentos, que a veces pueden ser mortales, son uno de los riesgos asociados a los medicamentos recetados.

Una de las soluciones a este problema es un sólido software basado en la inteligencia artificial que puede alertar a los médicos sobre posibles interacciones entre medicamentos y evitar acontecimientos adversos.

Esta tecnología basada en el aprendizaje automático permite a los médicos identificar rápidamente los medicamentos que pueden no ser compatibles con los problemas de salud o las alergias de un paciente.

Se beneficia la medicina con IA: Investigación y desarrollo farmacéutico

Las empresas farmacéuticas actuales gastan miles de millones de dólares y una década o más en el desarrollo de cada nuevo medicamento que llega a los ensayos clínicos y al mercado.

El proceso es largo, arduo y costoso porque se basa en gran medida en la experimentación por ensayo y error.

De hecho, casi el 99% de los medicamentos experimentales fracasan durante las pruebas, la mayoría de las veces porque se demuestra que no son seguros o son ineficaces.

Dado que se trata de una industria extremadamente competitiva, las empresas quieren encontrar el mayor número de medicamentos nuevos lo antes posible.

También quieren hacer la investigación de forma eficiente para poder gastar tanto dinero en marketing y otras operaciones como sea posible.

Se beneficia la medicina con IA en la investigación y el desarrollo al ser capaz de detectar patrones en los datos que los humanos no podrían encontrar.

Al crear algoritmos mejores que los que pueden hacer los humanos, la IA facilita a las empresas farmacéuticas la creación de nuevos medicamentos con mayor rapidez.

Esto tiene enormes implicaciones para el campo de la medicina, ya que muchas enfermedades pueden curarse si se dispone de medicamentos más eficaces.

Se beneficia la medicina con IA: Diagnóstico por imagen

Se beneficia la medicina con IA de dos maneras diferentes para mejorar su rendimiento en cuanto al radiólogo.

En primer lugar, pueden utilizar el sistema de IA como segundo lector para comprobar los resultados de su análisis antes de llegar a un diagnóstico final.

En segundo lugar, la IA puede utilizarse de forma interactiva: el radiólogo es asistido por el software de IA a lo largo de su análisis.

En ambos casos, la IA no sustituye la experiencia del radiólogo, sino que ayuda a mejorar la precisión del diagnóstico.

La inteligencia artificial ya no es cosa del futuro. Los hospitales han empezado a utilizarla en sus operaciones diarias y en la atención a los pacientes, especialmente en el diagnóstico por imagen.

La implantación de la inteligencia artificial está todavía en sus primeras fases, pero ya está teniendo un impacto notable en la asistencia sanitaria.

La IA puede utilizarse para ayudar a los médicos a analizar las exploraciones y realizar diagnósticos más rápidamente que nunca.

También puede ayudarles a determinar si los pacientes tienen un alto riesgo de desarrollar ciertas enfermedades o afecciones.

¿Cómo funciona? Se beneficia la medicina con IA utilizando técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para crear un algoritmo que imita el funcionamiento del cerebro humano a la hora de diagnosticar a los pacientes.

Por ejemplo, un algoritmo podría ser entrenado para reconocer anormalidades en tomografías del cerebro o tumores pulmonares en radiografías (rayos X) mirando miles y miles de imágenes de casos anteriores.

El algoritmo mejora en la identificación de estas cosas con cada nueva imagen que ve hasta que puede hacerlo con precisión sin ninguna intervención humana, ¡y mucho más rápido que cualquier médico!

Se beneficia la medicina con IA: Ensayos clínicos y control de medicamentos

En la investigación clínica, no es raro que un estudio tarde ocho años en completarse y cueste más de 2.000 millones de dólares.

Los retrasos en la inscripción de los pacientes y otros factores contribuyen a las altas tasas de deserción: hasta el 70% de los estudios no llegan a sus fechas de finalización a tiempo y dentro del presupuesto.

Un paso clave en la planificación de un ensayo clínico es determinar el tamaño de la muestra necesario para que el estudio sea estadísticamente válido.

Los investigadores tienen que determinar cuántos participantes proporcionarán datos suficientes para poder sacar conclusiones precisas con un alto grado de confianza.

Esto requiere cálculos estadísticos avanzados, que sólo pueden hacer manualmente los estadísticos con títulos avanzados, aunque los cálculos del tamaño de la muestra forman parte de la práctica diaria en la investigación clínica.

Durante un ensayo clínico, los investigadores están atentos a los acontecimientos adversos.

Cualquier acontecimiento médico adverso que pueda presentarse durante un ensayo clínico se considera un acontecimiento adverso, desde un resfriado común hasta la muerte.

El papel de la IA en la vigilancia de estos acontecimientos podría ser considerable.

Se beneficia la medicina con IA para ayudar a detectar los acontecimientos adversos e identificar los que son raros o inesperados mediante el uso de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para escudriñar las montañas de datos recogidos durante los ensayos clínicos y encontrar patrones que de otro modo podrían pasarse por alto.

También puede ayudar a verificar si los pacientes han cumplido los criterios de entrada para participar en los ensayos, o si tienen otras enfermedades que podrían descalificarlos como participantes.

Incluso puede controlar el cumplimiento de los protocolos de estudio por parte de los pacientes.

Además, se beneficia la medicina con IA ayudando a mejorar el seguimiento de los ensayos en curso comprobando automáticamente las constantes vitales de los participantes, como la presión arterial y la frecuencia cardíaca, con dispositivos inteligentes para llevar puestos.

Los algoritmos analizarían estos datos en tiempo real, alertando a los investigadores cuando los datos indiquen que la salud de algún participante está en riesgo.

La IA también es prometedora para desarrollar fármacos más eficaces y regímenes de dosificación de medicamentos más precisos para cada paciente.

Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Stanford están aplicando algoritmos de IA para analizar cientos de miles de imágenes de resonancia magnética de miles de pacientes con tumores cerebrales, buscando correlaciones entre determinados tipos de tumores y cómo responden a determinados tratamientos.

Se beneficia la medicina con IA: Medicina personalizada

Se beneficia la medicina con IA del potencial de mejorar el desarrollo y la práctica de la medicina personalizada, un campo de la medicina que se centra en las diferencias individuales de los genes, el entorno y los estilos de vida de los pacientes.

La medicina personalizada puede dar lugar a tratamientos más eficaces, mejores estrategias de prevención y una disminución de los costes sanitarios al reducir el despilfarro de los tratamientos ineficaces.

Por ejemplo, una empresa está utilizando la inteligencia artificial para analizar los datos de millones de pacientes con el fin de encontrar patrones y desarrollar nuevos medicamentos.

Los investigadores también están utilizando la inteligencia artificial para analizar muestras de sangre en busca de signos tempranos de cáncer.

La esperanza es que este método sea capaz de predecir qué pacientes tienen más probabilidades de desarrollar cáncer en el futuro.

Conclusión: Estas son las formas en que se beneficia la medicina con IA

Se beneficia la medicina con IA desempeñando un papel importante en el campo de la medicina.

La utilizan los médicos para diagnosticar a los pacientes, los investigadores para estudiar diversos tratamientos y los ingenieros para desarrollar equipos médicos.

Los médicos pueden recurrir a la inteligencia artificial para aprender cosas nuevas, predecir posibles enfermedades y crear terapias personalizadas.

Los investigadores pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para controlar los experimentos médicos, examinar los datos de los pacientes y explorar nuevos tratamientos.

Los ingenieros se beneficia la medicina con IA con dispositivos que faciliten la asistencia sanitaria y la hagan más eficiente. La inteligencia artificial ya está mejorando la medicina.