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¿Qué es la Alfabetización en datos?

La Alfabetización en datos es la fluidez en la comprensión y aplicación de los datos para redefinir los problemas y crear valor para una organización.

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    Alfabetización en datos: La nueva disciplina

    La alfabetización en datos tiene un significado diferente para cada persona.

    Para algunos, es sinónimo de conocimientos de programación. Para otros, significa ingeniería.

    En realidad, la alfabetización en materia de datos implica un conjunto diverso de competencias: ser capaz de leer e interpretar datos con demografía, comprender el método científico y saber cómo recopilar información son aspectos importantes de la alfabetización en materia de datos.

    La alfabetización en datos es un conjunto de destrezas, habilidades y conocimientos que nos permiten gestionar y dar sentido a los datos, ya sean grandes o pequeños.

    La mejor manera de definir la alfabetización informática es ser capaz de utilizar los datos para resolver problemas y tomar decisiones. Esencialmente, es la capacidad de utilizar los datos en todo su potencial.

    El auge de la analítica de datos y del big data ha llevado a la creación de una nueva disciplina: la alfabetización en datos. En este artículo, exploraremos qué es, por qué la necesitas y dónde puedes aprender más sobre ella.

    El Máster en Inteligencia Artificial CEUPE está dirigido a profesionales de las áreas de ciencia, tecnología e ingeniería interesados en los últimos avances en IA, así como a investigadores que necesiten aplicar sus conocimientos en este campo para desarrollar proyectos desde esta perspectiva.

    ¿Qué es la alfabetización en datos?

    La alfabetización en datos es la capacidad de leer, trabajar, analizar y argumentar con datos. Es una habilidad clave que ayuda a las personas a entender y comunicar la información con claridad.

    La alfabetización en datos permite a las personas extraer el significado de los datos y utilizarlos para fundamentar sus decisiones.

    Cada vez más, la alfabetización en datos es una habilidad crítica para los trabajos del futuro.

    Las personas que pueden comunicar sus ideas utilizando datos están mejor equipadas para marcar la diferencia en sus empresas y organizaciones.

    También pueden entender más fácilmente cómo las organizaciones utilizan los datos para tomar decisiones sobre ellos.

    La alfabetización en datos es una habilidad que las personas pueden aprender.

    Aunque algunas personas tienen naturalmente una mayor aptitud para las matemáticas o la estadística, cualquiera puede aprender a utilizar los datos con eficacia si dispone de las herramientas y los recursos adecuados.

    La alfabetización en datos es la base de la capacidad de una organización para orientarse más hacia los datos.

    La alfabetización en datos ayuda a proporcionar confianza en las decisiones, ayuda a las personas a entender las oportunidades y los riesgos que presentan los datos, y ayuda a las personas a entender los datos en su contexto.

    ¿Por qué se necesita la alfabetización en datos?

    La alfabetización en materia de datos es una habilidad importante que hay que dominar en el mundo actual, lleno de datos.

    Dado que muchas organizaciones están cada vez más orientadas a los datos, necesitan que sus empleados tengan las habilidades necesarias para comprender y utilizar los datos de que disponen.

    La falta de conocimiento de los datos es un problema real que puede causar enormes pérdidas financieras a las empresas.

    La falta de conocimiento de los datos puede conducir a una toma de decisiones errónea o desinformada, lo que puede hacer que la empresa pierda oportunidades de negocio e ingresos.

    Muchas empresas han perdido inversiones potenciales por ser incapaces de utilizar eficazmente sus propios datos.

    Esto significa que no saben qué preguntas hacer a sus datos, ni saben cómo interpretar las respuestas proporcionadas por los informes que genera su sistema de análisis.

    Puede que ni siquiera sean capaces de reconocer cuando su sistema genera resultados incorrectos.

    La alfabetización en datos es una habilidad crítica y será un elemento esencial para casi todos los trabajos en el futuro. ¿Por qué?

    Porque tenemos que ser capaces de entender los datos y utilizarlos de forma productiva, tanto si analizamos los datos directamente como si trabajamos con otros que lo hacen.

    Alfabetización en datos empresariales: Comprender sus datos.

    Los datos empresariales son fundamentales para el funcionamiento de su negocio. De hecho, todas las empresas dependen de los datos para tomar decisiones y aportar valor, y con la cantidad de información que existe hoy en día es importante que entienda cómo hacer un uso significativo de estos datos.

    Sin embargo, para muchas empresas, el verdadero valor de los datos que poseen no se está aprovechando plenamente.

    La alfabetización en datos empresariales es crucial en un mundo en el que la mayoría de las empresas se ahogan en hojas de cálculo y en datos. Permite a las organizaciones analizar sus grandes datos y extraer información que puede utilizarse para obtener resultados prácticos.

    En otras palabras, la alfabetización de datos de la empresa proporciona una manera de conectar los puntos entre la información en bruto y las ideas procesables.

    El problema es que muchas empresas no tienen una estrategia de alfabetización de datos empresariales. Tienen dificultades para convertir sus datos existentes en información práctica y no aprovechan plenamente el valor de sus recursos existentes.

    Análisis empresarial: Ser un buen analista requiere ser capaz de identificar las preguntas correctas que hay que hacer al analizar un conjunto de datos. Por ejemplo, si tiene información sobre las ventas del año pasado, ¿qué preguntas necesita responder? ¿Qué información espera obtener del análisis?

    Alfabetización en datos públicos: cómo encontrar y utilizar datos abiertos.

    Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona, con la única condición de atribuirlos y compartirlos. Las características que definen los datos abiertos son

    Disponibilidad y acceso: los datos deben estar disponibles en su totalidad y a un coste de reproducción no superior al razonable, preferiblemente mediante descarga por Internet. Los datos también deben estar disponibles en una forma conveniente y modificable.

    Reutilización y redistribución: los datos deben proporcionarse en condiciones que permitan su reutilización y redistribución, incluida la mezcla con otros conjuntos de datos.

    Participación universal: todo el mundo debe poder utilizar, reutilizar y redistribuir los datos; no debe haber discriminación en cuanto a los campos de actividad o las personas o grupos.

    Por ejemplo, no se permiten restricciones «no comerciales» que impidan el uso «comercial», ni restricciones de uso para determinados fines (por ejemplo, sólo en educación).

    La Alfabetización en datos en las noticias.

    En el mundo de la información, los datos y las personas que trabajan con ellos son cada vez más importantes.

    Estas son algunas de las tendencias que impulsan la importancia de la alfabetización en datos:

    El aumento de los equipos. Atrás queda el día en que había un único experto en campos como la ingeniería, el marketing y las ventas. Cada vez más, estos puestos están ocupados por equipos, que deben ser capaces de comunicarse y comprender las funciones, responsabilidades y conocimientos de los demás.

    El auge del negocio digital. La proliferación de dispositivos móviles, aplicaciones y redes sociales ha provocado una explosión en la cantidad de datos que las empresas tienen que examinar y analizar.

    Esta explosión requiere que más personas tengan al menos algún conocimiento de los datos, y los que no lo tengan se quedarán atrás.

    El aumento de la tecnología de análisis. Las nuevas herramientas de software que facilitan la manipulación y el análisis de los datos están haciendo posible que cualquier persona de una organización obtenga información de sus datos sin tener que depender de personal especializado en informática o análisis.

    Desafíos futuros

    A pesar de estas tendencias, las organizaciones que quieren mejorar su conocimiento de los datos siguen enfrentándose a varios retos:

    La mala comunicación entre los analistas y los usuarios de la empresa es un problema común porque muchos analistas no entienden cómo piensan los usuarios de la empresa sobre sus problemas o qué preguntas hacen.

    Conclusión: Para que una empresa tenga éxito en el mundo moderno, es fundamental que todos los empleados comprendan al menos los aspectos básicos de los datos.

    La mejor manera de asegurarse de que los datos de su organización están en buenas manos es asegurarse de que todos sus empleados pueden comprender sus componentes más esenciales.

    Para ello, hay que formar a los empleados sobre los elementos básicos de los datos y su funcionamiento. Una vez que haya recopilado una sólida comprensión de los datos, será el momento de buscar formas de mejorar su infraestructura de datos y reunir nuevas ideas a partir de esos datos.

    Los conocimientos sobre datos se están convirtiendo en una parte esencial del conjunto de herramientas de un empleado de éxito.

    Los datos conllevan poder, y es vital que los trabajadores tengan voz en el uso de este poder. Aunque la obtención de estos conocimientos puede requerir un cambio de los modos de pensar que se han mantenido durante mucho tiempo, su aplicación será un activo inestimable para cualquier empresa.

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