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¿Qué es el Reskilling en IA?

El Reskilling es un reto difícil para los humanos, posiblemente el más importante al que la humanidad haya tenido que enfrentarse nunca.

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    El movimiento en la era de la IA: Reskilling

    Reskilling es un conjunto de programas para navegar a través de la transformación de habilidades en la era de la IA.

    La fuerza motriz de la IA y la automatización es un proceso continuo de actualización de habilidades y conocimientos, o de recualificación.

    Para los gobiernos y las empresas, la posible pérdida de puestos de trabajo es un problema real; de hecho, es el problema número uno.

    En este articulo exploramos las formas de recualificar a las personas y prepararlas para ocupar los nuevos puestos de trabajo que creará la IA.

    El reskilling es el proceso de adquirir nuevas y diferentes habilidades para seguir siendo relevante en un mercado laboral que cambia rápidamente.

    El reskilling es especialmente relevante para los profesionales de la tecnología, que tienen talento para pensar más allá del presente e imaginar realidades futuras.

    La palabra recualificación es un neologismo que hace referencia a la adquisición de nuevas competencias, así como a la modificación de las anteriores.

    La palabra se utiliza para referirse al aprendizaje de nuevos aspectos técnicos o tecnológicos, pero también a las habilidades sociales y personales.

    El término recualificación tiene especial relevancia en el ámbito del empleo.

    En este sentido, implica la renovación de una serie de competencias para que las personas puedan encajar en aquellos puestos de trabajo relacionados con las nuevas tecnologías y que exigen una nueva formación de los profesionales.

    Además de las clases magistrales, los alumnos del Máster en Inteligencia Artificial CEUPE participan en una serie de cursos de formación en diferentes niveles de áreas de investigación específicas, lo que les permite adquirir un conocimiento profundo.

    ¿Qué es el Reskilling en la IA?

    El reskilling es un proceso de transformación o ajuste de los conocimientos técnicos, las competencias y las habilidades de un individuo para que se ajusten a los requisitos del entorno laboral en evolución.

    Es un término amplio que se utiliza para describir un conjunto de acciones llevadas a cabo por individuos u organizaciones para ayudar a los trabajadores a adquirir nuevas competencias, conocimientos y habilidades que mejoren su empleabilidad.

    Es importante señalar que estas acciones pueden incluir tanto la formación formal como la formación en el puesto de trabajo.

    Es el proceso de adaptación a las demandas cambiantes de un sector o función. Puede ser una respuesta a los cambios en la tecnología o la demanda del mercado, o puede significar la adaptación de sus habilidades para avanzar en su campo.

    La IA es una de las tecnologías más importantes en esta era de innovación disruptiva y cambios rápidos. Hay muchos puestos de trabajo que se verán afectados por la IA, pero también es importante señalar que la IA también creará nuevos puestos de trabajo y oportunidades.

    Puede que aún no sepamos exactamente cómo serán estos trabajos, pero sí sabemos que requerirán habilidades diferentes a las de los trabajos actuales.

    Por ello, es importante que las personas que trabajan en campos en los que la IA ya se ha implantado o se implantará pronto se reciclen para poder tener éxito en el futuro.

    Esto significa aprender a utilizar herramientas y técnicas de IA como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

    También significa aprender sobre cómo se pueden aplicar estas herramientas a los problemas del mundo real, así como entender en qué se diferencian unas de otras y para qué tipos de aplicaciones son más adecuadas.

    ¿Por qué es necesaria la recualificación o Reskilling?

    El mundo está cambiando rápidamente. Surgen nuevas tecnologías y se crean nuevos sectores cada día.

    Los días en los que se podía hacer un trabajo para toda la vida han terminado.

    En un mundo en el que la tecnología cambia la forma de trabajar y de vivir, es importante mantenerse al día de las últimas tendencias de tu sector para poder seguir haciendo lo que te gusta, sin tener que preocuparte de que te despidan porque ya no te necesitan.

    En el dinámico mundo actual, los empleados deben reciclarse constantemente. La pregunta clave es:

    ¿Cómo saben los empresarios cuándo sus empleados necesitan volver a formarse?

    He aquí algunas señales de cuándo puede ser necesario el Reskilling:

    • Si llevas más de cinco años trabajando en tu puesto actual
    • Si no has recibido ninguna formación o desarrollo en al menos tres años.
    • Si su jefe no le ha dado ninguna opinión sobre su rendimiento en su puesto actual.
    • Si su empresa ha adquirido otro negocio y ha integrado a sus empleados en sus propias operaciones.

    ¿Cómo puede utilizarse la IA para formar a las personas?

    La automatización y la inteligencia artificial (IA) llevan décadas cambiando nuestra forma de trabajar.

    Desde la fabricación hasta el servicio al cliente, la tecnología ha hecho posible que las empresas hagan más con menos.

    La próxima frontera en la automatización del lugar de trabajo es la formación de las personas.

    Los profesionales de RRHH y de la formación están recurriendo cada vez más a soluciones basadas en la IA que pueden ayudarles a ofrecer mejores programas y experiencias de formación para sus empleados.

    Los beneficios de la formación impulsada por la IA incluyen:

    • Aumento de la productividad: Con el aprendizaje impulsado por la IA, sus empleados pueden aprender en su propio horario y a su propio ritmo, ya no tienen que esperar a una clase programada o sentarse en un seminario de todo el día.Esto significa que pueden volver al trabajo más rápido y ser más productivos antes.
    • Mayor compromiso: Cuando se proporciona a los empleados un contenido atractivo que responde directamente a sus necesidades, es más probable que se apropien de su experiencia de aprendizaje y tengan una sensación de logro cuando terminen el curso. Esto conduce a un mayor compromiso de los empleados, que se ha relacionado con mayores niveles de satisfacción laboral y productividad.
    • Incorporación más rápida: La contratación de nuevos empleados es costosa, especialmente si se trata de atraer talento de otras empresas o de mercados extranjeros donde el coste de la vida es elevado.

    ¿Cuáles son algunas consideraciones sobre el Reskilling en IA?

    A medida que el mundo se vuelve cada vez más digital y automatizado, muchas personas están perdiendo sus puestos de trabajo a causa de la IA.

    De hecho, el 47% de los puestos de trabajo en Estados Unidos podrían perderse a causa de la automatización en 2030, según un estudio reciente del McKinsey Global Institute.

    Para sobrevivir en este panorama cambiante, los empleados necesitan volver a capacitarse y aprender nuevas habilidades que les aseguren seguir siendo relevantes y empleables.

    He aquí algunas consideraciones del reskilling en IA:

    1. No se trata sólo de codificación.

    2. Puedes aprender desde cualquier lugar, en tu tiempo libre, a tu ritmo y desde donde quieras (ya sea en línea o sin conexión).

    3. No es necesario tener un título: ¡hay muchos cursos para personas que nunca han tomado una clase de informática!

    ¿Cuáles son algunos ejemplos de Reskilling?

    El reskilling es un proceso que tiene lugar en el lugar de trabajo, en el que los empleados reciben formación y/o nuevas habilidades.

    El objetivo es ayudarles a mantenerse al día con los avances tecnológicos, las prácticas empresariales y otros factores que pueden afectar a su rendimiento laboral.

    Hay varios tipos de programas de reskilling:

    Uno de ellos se llama formación de «reempleo», que ayuda a las personas que han sido despedidas a encontrar trabajo de nuevo.

    Otro programa se denomina «reciclaje» o «perfeccionamiento», que proporciona a los trabajadores las habilidades adicionales que necesitan para desempeñar sus funciones laborales actuales de forma más eficiente o eficaz.

    Por ejemplo, si usted es un contable con cinco años de experiencia, pero su empresa acaba de adquirir otra firma que utiliza un programa informático de contabilidad diferente al que usted utiliza ahora, es posible que tenga que recibir formación adicional sobre cómo utilizar el nuevo sistema para poder seguir haciendo su trabajo con eficacia.

    Conclusión: Un vistazo al método AI Reskilling y cómo puede ayudarle.

    El Reskilling significa simplemente que estás actualizando tus habilidades para estar mejor preparado para trabajar con la inteligencia artificial.

    El truco de la reconversión es que no se domina la habilidad por completo, sino que se perfecciona lo suficiente para poder trabajar con la IA de forma eficaz.

    Para muchos, esto puede resultar eficaz, pero otros pueden considerarlo una pérdida de tiempo y dinero (puede que no sepan hasta qué punto es eficaz el reskilling).

    En cualquier caso, es algo que al menos deberías considerar si quieres cambiar tu carrera por la IA o aumentar la actual.

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