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5 cosas que no sabías sobre la IA Inteligencia Artificial.

La IA Inteligencia Artificial es una nueva e importante tecnología, con el potencial de cambiar sectores enteros. He aquí 5 cosas que quizá no sepas sobre este apasionante nuevo campo.

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    5 cosas que debe saber sobre la IA Inteligencia Artificial.

    La IA Inteligencia Artificial es un concepto muy amplio que abarca una serie de tecnologías, herramientas e incluso ideas.

    La mayoría de la gente sólo tiene una vaga comprensión de lo que es realmente la IA y de cómo va a afectar a sus vidas o al sector en el que trabajan.

    La IA Inteligencia Artificial está en boca de todos últimamente. Ello se debe a que esta tecnología está llamada a ofrecer uno de los mayores avances en los negocios modernos.

    Aunque ya existe desde hace algún tiempo, el mercado actual de la IA ofrece capacidades y conocimientos que superan con creces lo que los desarrolladores y los profesionales del marketing han visto hasta ahora.

    Con una serie de aplicaciones en el mundo real, avances que se producen a la velocidad del rayo y una plétora de nuevas herramientas y tecnologías disponibles, es más fácil que nunca comprender los beneficios de la inteligencia artificial para su negocio.

    Por eso, aquí hay cinco cosas que pueden sorprenderle sobre la IA Inteligencia Artificial .

    El Máster en Inteligencia Artificial CEUPE imparte conocimientos avanzados de inteligencia artificial para aplicarlos en diferentes áreas profesionales como la ingeniería, la informática o la economía. El profesorado del Máster está al día de los últimos avances en inteligencia artificial.

    La IA Inteligencia Artificial ha tenido un impacto en muchas industrias.

    La IA Inteligencia Artificial ha tenido un impacto en muchas industrias y procesos, desde la fabricación hasta la atención sanitaria y el comercio minorista.

    Y a medida que más empresas añaden capacidades de IA y que la tecnología se vuelve más sofisticada -y menos costosa- su potencial es prácticamente ilimitado.

    Aun así, hay formas comunes en las que la IA puede afectar a una empresa, tanto en lo que respecta a su funcionamiento actual como a la forma en que se puede esperar que cambie con el tiempo.

    Mejor información para mejores decisiones: La analítica tradicional proporciona mucha información valiosa sobre las operaciones empresariales.

    Pero con la IA Inteligencia Artificial, las empresas pueden analizar grandes cantidades de datos que antes eran difíciles o imposibles de utilizar.

    Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de voz como Alexa y Siri permiten convertir los datos de voz en texto utilizable.

    Una empresa podría entonces utilizar este texto para obtener los comentarios de los clientes sobre sus productos o servicios.

    Mejora de la automatización: Una forma en que la IA Inteligencia Artificial puede ayudar a mejorar la productividad de los trabajadores es a través de la automatización de procesos.

    Esto no significa simplemente sustituir a los trabajadores humanos por máquinas; significa utilizar las máquinas para realizar tareas que los humanos no necesitan hacer de todos modos.

    Por ejemplo, una empresa podría utilizar un software que escanee documentos en busca de información y cree automáticamente registros en su base de datos sin necesidad de que los empleados los introduzcan manualmente.

    Los líderes empresariales están viendo los beneficios de la tecnología de IA Inteligencia Artificial.

    La IA Inteligencia Artificial se está utilizando para identificar y prevenir una amplia gama de delitos y pronto se espera que sea una parte integral de las operaciones de seguridad.

    Ya se está aplicando en muchos sectores, desde los servicios financieros hasta el comercio minorista, pasando por la industria y la sanidad.

    En el mundo de la seguridad, la IA se ha presentado como una solución potencial para todo, desde la prevención de intrusiones en la red hasta la videovigilancia.

    El objetivo es loable: Utilizar el poder del aprendizaje profundo -la capacidad de un sistema informático de aprender a través de la experiencia- para identificar las amenazas antes de que se produzcan.

    Pero no es tan sencillo.

    El mayor reto para la tecnología de IA reside en sus necesidades de datos. Los sistemas de aprendizaje profundo no se pueden entrenar con cualquier dato; necesitan conjuntos de datos de alta calidad bien etiquetados, específicos y relevantes.

    Esto es un problema porque los datos de entrenamiento necesarios para las aplicaciones de seguridad pública no son fáciles de encontrar o crear, especialmente si se comparan con los de otros sectores como el financiero o el de los seguros.

    La IA Inteligencia Artificial no es una tecnología única.

    La IA no es una tecnología única. Más bien es una combinación de muchas tecnologías y enfoques diferentes que se están utilizando para construir máquinas inteligentes.

    El aprendizaje automático como tecnología de IA Inteligencia Artificial permite a los ordenadores aprender sin ser programados explícitamente. En su lugar, analizan los datos y aprenden de ellos, identificando patrones para poder tomar decisiones por sí mismos.

    El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático en el que se entrenan capas de redes neuronales artificiales para detectar patrones en los datos. Los sistemas de aprendizaje profundo se construyen para tareas complejas como el análisis de imágenes, el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural.

    El procesamiento del lenguaje natural permite a los ordenadores entender el lenguaje humano -al menos algunas partes de él- mejor que nunca. Con el PNL, los ordenadores pueden hacer cosas como responder a preguntas o traducir entre idiomas.

    La robótica, como tecnología de IA Inteligencia Artificial, combina el hardware con otras tecnologías para desarrollar máquinas capaces de realizar tareas que normalmente realizan los humanos.

    La visión por ordenador es una tecnología de IA Inteligencia Artificial que capacita a los sistemas informáticos para interpretar imágenes y vídeos de la misma manera que lo hacen los humanos: utilizando el sentido de la vista.

    El éxito de la IA Inteligencia Artificial depende de la intervención humana en los procesos de desarrollo e implementación.

    Gracias a las tecnologías de aprendizaje automático, se puede entrenar a los ordenadores para que hagan predicciones basadas en datos recogidos de eventos pasados mediante algoritmos o fórmulas matemáticas que buscan patrones en los datos, lo que permite a los ordenadores realizar tareas sin instrucciones exactas.

    Pero esto es sólo el principio del proceso. Los humanos deben proporcionar los datos de entrenamiento que se utilizarán para el análisis predictivo y luego revisar los resultados antes de tomar la decisión de seguir adelante con una acción o no.

    Por ejemplo, cuando se suministran chatbots, los humanos tienen que trabajar con el sistema de IA en cada fase de desarrollo y despliegue para asegurarse de que funciona según lo previsto y de que los usuarios están satisfechos con su experiencia. Lo mismo ocurre con los asistentes virtuales impulsados por la IA, como Alexa y Siri.

    El mayor error que comete la gente es pensar que la IA sustituirá por completo a los humanos, especialmente en el ámbito empresarial. En realidad, la intervención humana es necesaria para que una solución de IA tenga éxito. Ambos deben trabajar juntos.

    Los planes de futuro para la IA Inteligencia Artificial son ambiciosos.

    Se han hecho muchos avances en el campo de la inteligencia artificial. Los investigadores de la IA Inteligencia Artificial han experimentado con redes neuronales para analizar datos y han aprendido de ellos para producir los resultados deseados.

    Dado el rápido ritmo al que ha evolucionado la IA Inteligencia Artificial en los últimos años, es difícil predecir lo sofisticada que será en el futuro. Lo que está claro es que hay una cantidad significativa de fondos para la IA, y esto seguirá impulsando los esfuerzos de investigación. Se están investigando muchas tecnologías que podrían transformar nuestras vidas para mejor.

    Los coches que se conducen solos son uno de los desarrollos más emocionantes en el futuro próximo de la IA. Aunque varias empresas, como Google y Baidu, ya están probando los coches autoconducidos en las carreteras públicas, todavía hay varios problemas que deben resolverse antes de que puedan ser totalmente autónomos.

    Uno de ellos es el de las decisiones éticas: ¿qué pasa si un coche autoconducido atropella a un niño? ¿Sería correcto que diera un volantazo y atropellara a otro coche?

    Los robots humanoides son otro ámbito en el que se han realizado importantes avances. Los robots humanoides ya pueden caminar erguidos sobre dos piernas y sortear obstáculos como lo hacen los humanos. En el futuro, los robots podrán realizar tareas sencillas como cocinar o lavar la ropa por nosotros.

    Conclusión: Aunque la IA Inteligencia Artificial es más inteligente y compleja cada día que pasa, es importante recordar que sigue siendo tecnología.

    Tanto si diseñamos herramientas para afrontar retos importantes como si construimos sistemas de IA que prometen enormes saltos tecnológicos, es fundamental no olvidar el poder del pensamiento crítico y los sistemas lógicos. Siempre hay un equilibrio entre la eficiencia y la seguridad/precisión en toda tecnología.

    Por lo tanto, debemos diseñar y desarrollar algoritmos con estrictos controles y equilibrios, independientemente de que se utilicen para ayudar a los médicos a tratar enfermedades o para hacer avanzar las capacidades de la IA en los videojuegos.

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