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¿Inteligencia Artificial: podemos comprenderla mejor?

La Inteligencia Artificial es un tema amplio y profundo que tiene un sinfín de campos relevantes. Está relacionada con muchos otros temas de la informática, como las redes neuronales, el aprendizaje por refuerzo, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica. Entender los conceptos básicos de la IA permite al lector ver cómo aparece en la sociedad moderna y apreciar mejor su potencial.

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    Formas de entender la IA

    La Inteligencia artificial promete ofrecer muchas cosas buenas, desde mejores resultados de búsqueda y servicios más personalizados hasta vehículos más seguros, hogares más inteligentes e incluso mejores diagnósticos.

    Pero es difícil entender cómo funciona todo eso exactamente, sobre todo si no se tiene formación en informática.

    Intentaremos desmitificar el mecanismo que hay detrás de la inteligencia artificial.

    El Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para que los profesionales y los estudiantes de posgrado adquieran las competencias necesarias para llevar a cabo tareas complejas en el desarrollo, la implantación y la explotación de sistemas de inteligencia artificial a través de la colaboración de destacados expertos internacionales.

    Lo que hay que saber sobre la IA

    Hoy en día, las máquinas están equipadas con sensores y algoritmos con capacidades de autoaprendizaje e incluso de autodescubrimiento.

    La IA tiene como objetivo hacer frente a los problemas más difíciles de la actualidad. Puede ser difícil estar al día con toda la jerga que lanzan los investigadores y desarrolladores de productos que trabajan en la IA.

    Así que empecemos por el principio:

    La inteligencia artificial, o IA, es un término general que representa un conjunto de tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana, como entender órdenes de voz, reconocer rostros en imágenes o textos, jugar al ajedrez y mucho más.

    Es un campo tan amplio y profundo que puede ser difícil saber dónde empieza o termina una parte y aunque tecnologías como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo suelen agruparse bajo el paraguas de la IA, son disciplinas diferentes que aprovechan los mismos conceptos:

    • El aprendizaje automático es un área de la informática que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados limpiamente.
    • El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza métodos que permiten a los ordenadores aprender representaciones para los datos.
    • Las redes neuronales son modelos matemáticos diseñados para realizar tareas de manera inspirada en la anatomía y las funciones del cerebro humano.
    • El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un área de la inteligencia artificial que se ocupa de entender y generar el lenguaje humano de la forma en que lo hacen las personas.

    ¿Cuáles son las bases de la IA?

    Los fundamentos, o pilares, de la inteligencia artificial (IA) son un conjunto de tareas que se engloban bajo el término paraguas y se consideran importantes en su campo.

    Se basa en el cerebro humano y su funcionamiento.

    Se divide en dos tipos diferentes de inteligencia:

    • Inteligencia estrecha: una capacidad para «pensar» y resolver problemas de forma independiente en un campo específico.
    • Inteligencia artificial general: Una IA que puede pensar y resolver problemas en muchas situaciones diferentes. Los fundamentos de la IA incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.

    La inteligencia artificial ha dado lugar a nuevas revoluciones en los principales campos de la ciencia y la industria, con avances espectaculares en los últimos años.

    Sabemos que la inteligencia artificial es un conjunto de algoritmos que se le colocan a las máquinas para emular el comportamiento humano, no se trata sólo de la máquina, sino de los datos, la potencia de cálculo y los algoritmos que hay detrás.

    Por lo que debemos tener presente…

    ¿Qué es un algoritmo?

    Hay muchos procesos diferentes para los que se pueden utilizar los algoritmos, pero en general estamos hablando de una secuencia de pasos matemáticos que se completan electrónicamente.

    En resumen, los algoritmos son a los ordenadores lo que las recetas a las cocinas, un conjunto de instrucciones paso a paso, a menudo utilizado en matemáticas e informática, que indican cómo resolver un problema o cómo realizando alguna tarea.

    Los algoritmos funcionan repitiendo la misma secuencia de pasos y tienen múltiples aplicaciones que se utilizan para instruir a los dispositivos informáticos sobre cómo resolver problemas o realizar tareas.

    ¿Estás al día con la IA?

    Con los sistemas de inteligencia artificial (IA) y la automatización de procesos robóticos, los sistemas habilitados dinámicamente por las tecnologías de IA realizan tareas que normalmente requieren mano de obra humana.

    Poder descubrir cómo la Inteligencia Artificial puede desbloquear oportunidades para optimizar los equipos, los procesos y el control del negocio en su empresa, ver la Inteligencia Artificial como facilitadora de los empleados y no como sustituta.

    La IA aumenta la productividad y erosiona los límites entre las distintas funciones. La IA estrecha para la automatización nos permite realizar más trabajos con mayor rapidez al eliminar la mecanización y las decisiones limpias.

    Para un proyecto de inteligencia artificial, es esencial disponer de grandes volúmenes de datos sobre los que se deba trabajar. Y no sólo eso, sino que estos datos deben estar cuidados de forma organizada y automática.

    Cuando la gente piensa en el análisis predictivo, su mente va directamente al futuro. Los datos científicos se recogen y analizan con la ayuda de algoritmos para hacer predicciones y tomar decisiones en consecuencia, esto permite que, una máquina aprenda a sacar conclusiones precisas a partir de los datos proporcionados.

    Consejos para entender mejor la inteligencia artificial

    Mediante algoritmos y diversas herramientas de análisis, facilitamos a nuestros clientes la identificación de posibles tendencias en los datos que poseen.

    Los directivos de hoy en día se enfrentan a montones de datos ya un número cada vez mayor de previsiones, lo que dificulta la detección y priorización de los riesgos emergentes.

    Ayudar a utilizar estos datos para mejorar la toma de decisiones y gestionar mejor los riesgos empresariales, operativos y de cumplimiento, es uno de los objetivos de la IA.

    La solución está guiada por años de experiencia en el aprovechamiento del poder de los datos para obtener información.

    Los conocimientos adecuados con las aplicaciones adecuadas conducirán a mejores resultados ya una toma de decisiones superior.

    La plataforma algorítmica le permite consumir cantidades masivas de datos y canalizar los conocimientos significativos que impulsan mejores decisiones empresariales.

    La Inteligencia Artificial (IA) ya está aquí y nos está ayudando a resolver algunos problemas muy complejos. Está haciendo que los productos sean más inteligentes, más razonables y estén disponibles de forma que nos faciliten la vida.

    Diferentes generaciones de la IA.

    La inteligencia artificial es un término muy amplio que describe la tecnología capaz de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

    Hay muchas maneras de clasificar la IA, pero una de las más comunes es dividirla en diferentes generaciones:

    • Primera generación de IA incluye tecnologías como los sistemas expertos y los sistemas expertos basados en reglas.

    Estas tecnologías pueden ser útiles en situaciones en las que no existen alternativas, pero en general son incapaces de manejar problemas complejos o de adaptarse a nuevos retos.

    • Segunda generación de IA incluye técnicas estadísticas y otras técnicas probabilísticas.

    Esta generación tiende a ser mejor que las tecnologías de primera generación a la hora de manejar la incertidumbre, pero siguen siendo rígidas, incapaces de razonar o aprender.

    • Tercera generación de IA incluye redes neuronales y técnicas de computación evolutiva.

    Estas tecnologías se inspiran en el funcionamiento de los cerebros biológicos y son idóneas para tareas complejas como el reconocimiento visual de objetos y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).

    Las redes neuronales son adaptativas, lo que significa que pueden aprender de las experiencias y mejorar su rendimiento en función de los nuevos datos».

    Conclusión: Maneras en que la inteligencia artificial está cambiando el mundo.

    La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino en poco tiempo. Hace cincuenta años, el término no existía.

    Ahora, se utiliza como un término general para una variedad de avances tecnológicos que están impactando en cómo vivimos nuestras vidas.

    Desde los coches autodirigidos hasta los avances médicos sin precedentes, la IA lo está cambiando todo.

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