Datos de la tecnología de reconocimiento facial de la IA
El reconocimiento facial ha sido noticia últimamente y no es de extrañar.
Esta tecnología de IA está disponible en todos los dispositivos con cámara, como los teléfonos inteligentes y los ordenadores portátiles, y se utiliza para casi todo, desde la banca hasta la policía.
El reconocimiento facial puede considerarse similar a la identificación de un amigo en una multitud frente a la identificación de un animal en un zoológico.
El sistema aprenderá sobre una persona concreta y, si vuelve a aparecer en la cámara, podrá identificarla.
El reconocimiento facial es un método utilizado por la inteligencia artificial (IA) para identificar o verificar con un alto grado de confianza la identidad de un individuo a partir de una imagen digital o un fotograma de vídeo de una fuente de vídeo.
El reconocimiento facial ha sido noticia recientemente, tanto en relación con la nueva tecnología como con su uso por parte de los gobiernos.
Pero, ¿qué es exactamente la tecnología de reconocimiento facial? ¿Cómo funciona? ¿Y son realmente fiables los «sistemas de identidad» que se basan en el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es el proceso tecnológico de detección y análisis del rostro de las personas (u otros aspectos de su cuerpo, como las manos o los ojos) para identificarlas.
Se utiliza a menudo en los sistemas de seguridad y puede ser una parte fundamental de los sistemas de seguridad biométrica.
El reconocimiento facial es un tipo de autenticación biométrica. Utiliza los rasgos faciales para identificar a una persona. Verifica la identidad de alguien por las características únicas de su rostro.
Con el rápido crecimiento de la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA), el Máster en Inteligencia Artificial CEUPE ha certificado una importante cantidad de personas con la combinación adecuada de conocimientos, habilidades y experiencia para diseñar, desarrollar, gestionar y operar sistemas de IA dentro de algunos de los retos más difíciles de la actualidad.
¿Qué es el reconocimiento facial en la IA?
El reconocimiento facial es el uso de la inteligencia artificial para identificar a las personas por su rostro.
Esta tecnología ha sido utilizada durante décadas por las fuerzas del orden y otros organismos, pero sólo recientemente se ha convertido en una tecnología de consumo generalizada.
El software de reconocimiento facial analiza las imágenes de su rostro (normalmente fotos tomadas de las redes sociales o de los carnés de identidad) y las compara con imágenes almacenadas en bases de datos para encontrar coincidencias.
El software puede utilizarse para identificar a las personas cuyos rostros están oscurecidos o parcialmente ocultos, como cuando están tapados por unas gafas de sol o el ala de un sombrero.
También puede ayudar a verificar su identidad si llevan una ropa diferente a la habitual o han cambiado de peinado desde que se tomó la foto.
La tecnología puede utilizarse por sí sola o en combinación con otras formas de identificación biométrica, como las huellas dactilares o el escáner del iris.
¿Cómo funciona el software de reconocimiento facial?
El software de reconocimiento facial es un tipo de visión por ordenador que permite identificar, verificar y seguir a las personas a partir de imágenes digitales o vídeos.
Puede utilizarse para muchos fines, como la seguridad y la vigilancia.
El software de reconocimiento facial funciona comparando la estructura de un rostro con imágenes ya existentes en una base de datos.
Tiene en cuenta características como la distancia entre los ojos, la forma de la nariz, etc.
A continuación, compara estas características con las de la base de datos para encontrar la coincidencia más cercana.
Esta tecnología se ha hecho tan popular porque es muy precisa en comparación con otras técnicas de identificación biométrica como las huellas dactilares o el reconocimiento de voz.
Los programas de reconocimiento facial se utilizan en muchos sectores diferentes, como la aplicación de la ley, el comercio minorista, el marketing o el seguimiento de las redes sociales, entre otros.
Esta tecnología es cada vez más frecuente porque permite recopilar datos sobre las personas sin que tengan que hacer nada.
¿Cuál es la precisión del reconocimiento facial de la IA?
La precisión del reconocimiento facial de la IA se refiere a lo bien que la tecnología puede identificar a una persona basándose en su imagen.
Cuanto mayor sea la precisión, mejor será el sistema para identificar correctamente a una persona.
Hay muchas formas diferentes de medir la precisión del reconocimiento facial.
El método más común es tomar una gran muestra de fotos de personas y luego medir cuántas personas fueron identificadas correctamente de entre todas las del conjunto de la muestra.
Por ejemplo, si se toma una foto y un sistema de IA identifica a esa persona con un 90% de precisión, entonces significaría que de 100 imágenes tomadas habría 90 identificaciones correctas y 10 incorrectas.
Sin embargo, otra forma de medir la precisión del reconocimiento facial es observar el número de falsos positivos, es decir, cuántas veces se ha identificado incorrectamente a alguien como otra persona.
Esto se denomina a veces puntuación F1 o tasa de falsa aceptación (FRR).
La precisión del reconocimiento facial por IA depende de lo que se intente hacer.
Si se trata de hacer coincidir una foto tomada con una cámara, la precisión del reconocimiento facial por IA será superior al 95%.
Esto se debe a que las cámaras no son tan sofisticadas como los ojos humanos, y a menudo pueden cometer errores.
Sin embargo, si se trata de comparar una foto tomada con un teléfono inteligente o una tableta, la precisión del reconocimiento facial de la IA será inferior al 95%.
Esto se debe a que los teléfonos inteligentes y las tabletas utilizan cámaras que tienen más píxeles que las utilizadas en las cámaras digitales estándar, lo que hace más difícil distinguir entre los rostros.
¿Dónde se utiliza el reconocimiento facial por IA?
El reconocimiento facial por IA se está utilizando en:
Sistemas de cámaras de seguridad: las cámaras de seguridad con software de reconocimiento facial incorporado pueden rastrear a las personas mientras se mueven por los espacios públicos.
También pueden utilizarse para identificar a delincuentes conocidos y personas buscadas en tiempo real.
Software de reconocimiento facial en teléfonos inteligentes: los teléfonos inteligentes con software de reconocimiento facial incorporado pueden utilizarse para desbloquear dispositivos o autorizar pagos cuando se mira la pantalla.
Algunos teléfonos pueden incluso crear modelos «artificiales» en 3D de su cara utilizando cámaras de detección de profundidad o fuentes de luz infrarroja.
Esto permite desbloquear el teléfono con sólo mirarlo, ¡sin necesidad de contraseñas!
Seguridad y vigilancia: El reconocimiento facial se utiliza para identificar a delincuentes conocidos o personas sospechosas a partir de vídeos de vigilancia.
Publicidad y marketing: El reconocimiento facial puede utilizarse para identificar a los clientes en las tiendas, controlar los patrones de tráfico a través de las cámaras y anunciar productos basándose en la información demográfica de los rostros de los clientes.
Juegos: Los videojuegos suelen utilizar la tecnología de reconocimiento facial para crear avatares realistas con los que los jugadores puedan interactuar.
¿Cuál es la diferencia entre el reconocimiento facial y el de imágenes?
El reconocimiento facial es un subconjunto del reconocimiento de imágenes.
El reconocimiento facial es la capacidad de un algoritmo para encontrar e identificar rostros en las imágenes.
El reconocimiento de imágenes es la capacidad de un algoritmo para reconocer lo que se muestra en una imagen.
En otras palabras: el reconocimiento facial reconoce las caras, el reconocimiento de imágenes reconoce los objetos.
En la práctica, la diferencia entre estos dos términos no es tan importante como podría pensarse porque la mayoría de los algoritmos de reconocimiento facial también hacen reconocimiento de imágenes y viceversa.
El reconocimiento de imágenes es diferente del reconocimiento facial. El reconocimiento facial no consiste sólo en reconocer el rostro humano, sino también en distinguir entre diferentes personas u objetos en función de sus rasgos faciales.
¿Cómo se utiliza el reconocimiento facial?
Esta es una tecnología que permite a los ordenadores identificar o verificar a una persona a partir de una imagen digital o un fotograma de una fuente de vídeo.
La tecnología utiliza algoritmos informáticos para comparar rasgos faciales seleccionados de la imagen y de una base de datos de rostros.
Para ello se extraen rasgos como la posición de los ojos, la nariz, la boca y la mandíbula, el color de la piel y la forma de la cara.
El algoritmo convierte los rasgos faciales en valores numéricos, conocidos como vectores de rasgos, que pueden compararse matemáticamente con los de imágenes previamente aprendidas.
La imagen 2D se convierte en una matriz de números (vector) que representa el rostro.
Este software se utiliza hoy en día en muchas aplicaciones, entre ellas:
Control de acceso: El reconocimiento facial puede utilizarse para conceder acceso a zonas o salas específicas.
También puede utilizarse para conceder acceso a información sensible con el fin de garantizar que sólo las personas autorizadas puedan verla.
Verificación de la identidad: Puede utilizarse para la verificación de la identidad en los puestos de control gubernamentales o en los pasos fronterizos, así como en otras situaciones en las que es importante que sólo se conceda acceso a las personas autorizadas en función de su identidad.
Detección de fraudes: Puede utilizarse para ayudar a detectar el fraude cuando se realizan transacciones financieras como compras en línea o retiros en cajeros automáticos a través de los bancos.
Conclusión: Hay muchas formas de utilizar la IA para reconocer rostros.
Dado que el rostro de una persona es tan complejo, es imposible tener un algoritmo universal que pueda reconocer las caras de todas las personas en todos los entornos y en todas las circunstancias.
Sin embargo, hay muchas formas de utilizar la IA para reconocer rostros, y el aprendizaje automático puede utilizarse para diseñar algoritmos que mejoren con el tiempo.
