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¿Manejo del conocimiento en tiempos de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial está cambiando radicalmente el sector de la gestión del conocimiento. Sin embargo, no sólo se trata de tecnología y procesamiento del lenguaje, sino también de minería de datos, análisis de datos y tecnología de búsqueda.

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    Es la clave del éxito?

    El manejo eficaz del conocimiento y la información es el mayor reto al que nos hemos enfrentado como especie.

    Hemos intentado escribir, imprimir, pintar e incluso quemar. Más recientemente, hemos utilizado Internet para tratar de encontrar respuestas a todas nuestras preguntas.

    Pero, ¿qué ocurre cuando la inteligencia artificial entra en acción? Aquí es donde entra en juego la gestión del conocimiento.

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    ¿Qué es la gestión del conocimiento?

    La gestión del conocimiento es el proceso de crear y compartir el conocimiento.

    La información es la que puede convertirse en una forma utilizable y luego difundirse.

    El objetivo de la gestión del conocimiento es transformar la información de forma que sea útil para la sociedad.

    El término «gestión del conocimiento» se utiliza al menos desde 1989, aunque el concepto que lo sustenta existe desde hace siglos.

    La gestión del conocimiento requiere la capacidad de capturar, organizar, almacenar, buscar, recuperar, distribuir, manipular y analizar datos o conocimientos.

    Los gestores del conocimiento se esfuerzan por reducir la brecha entre lo que se sabe en una organización y lo que está disponible en sus bases de datos.

    ¿Cómo gestionamos el conocimiento como especie?

    La evolución de la cultura humana ha dado lugar a la acumulación de grandes cantidades de conocimientos e información.

    De hecho, ahora hay tanta información que tenemos que encontrar formas de organizarla y hacerla accesible.

    Cuanto más grande es una cultura, más información tiene, lo que puede resultar confuso.

    Éstas son algunas de las formas en que los humanos han aprendido a gestionar su información:

    Documentos legibles por el ser humano: La forma más antigua de llevar un registro es la escritura en tablillas de arcilla. Más tarde, escribimos en papel.

    Hoy en día, escribimos en discos de ordenador y discos duros. Los arqueólogos utilizan estos métodos para recuperar datos de las sociedades antiguas.

    Sistemas de organización: La biblioteca sumeria también tenía un sistema de organización para registrar los datos. Habían clasificado sus tablillas en diferentes géneros y temas. También tenían un sistema de catálogo similar al que tenemos hoy en día.

    Organizar los documentos digitalmente: Tras la invención de los ordenadores y de programas como Microsoft Word, hojas de cálculo y PowerPoint, la organización de los datos se hizo más fácil, incluso la nube y la inteligencia artificial son nuestros mayores aliados.

    ¿Qué importancia tendrá en tiempos de la IA?

    La gestión del conocimiento puede ser la clave para seguir siendo relevante en la era de la inteligencia artificial.

    Tareas que antes realizaban los humanos, como el diagnóstico médico, ahora las realizarán las máquinas.

    Pero existe la posibilidad de que el conocimiento sea más importante que nunca.

    Para que la IA tome realmente el relevo, tendrá que integrarse en las sociedades humanas y compartir experiencias con nosotros.

    La cantidad de información necesaria para que eso ocurra podría abrumar incluso a los ordenadores más avanzados.

    Saber cuántas veces se ha utilizado antes un determinado medicamento en pacientes podría salvar la vida de alguien.

    También es importante que la IA aprenda de las personas, ya que somos increíblemente diversos en cuanto a personalidades y perspectivas.

    Cuanta más variedad podamos ofrecer a un sistema de IA, mejor será su rendimiento en muchas situaciones.

    Lo mismo ocurre con los trabajadores humanos, que se basan en su experiencia y conocimiento del mundo que les rodea.

    La gestión del conocimiento va a ser más crucial que nunca a medida que avancemos hacia una era en la que la tecnología es capaz de hacer algunas cosas mejor que los humanos.»

    ¿Cómo cambia la inteligencia artificial el funcionamiento de la gestión del conocimiento?

    La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para quedarse y ya no es sólo una tendencia.

    Para entender cómo la IA cambia el funcionamiento de la gestión del conocimiento, es importante saber primero qué es la IA.

    La inteligencia artificial se refiere a los sistemas informáticos diseñados para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

    A medida que la IA ha ido avanzando, puede utilizarse para ayudar a las organizaciones a realizar sus actividades cotidianas de forma eficiente y eficaz.

    La introducción de la IA en las organizaciones desempeñará un papel importante a la hora de permitir a la mayoría de las organizaciones agilizar los procesos tanto internos como externos.

    A continuación se exponen algunas de las formas en que la IA contribuye a mejorar la gestión del conocimiento:

    • Creación de conocimiento – La inteligencia artificial desempeña un papel crucial en la creación de conocimiento al ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones.

    Esto se debe a que utiliza técnicas de minería de datos y procesamiento del lenguaje natural para comprender la información mejor de lo que lo haría una persona normal.

    Al leer grandes volúmenes de datos, hace recomendaciones y ayuda a las personas a aprender de errores anteriores.

    • Uso de las redes sociales: con el uso de plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn y muchas otras, la IA puede ayudar a recuperar información relevante de los sitios de redes sociales de forma eficaz.

    La IA también puede utilizarse para la traducción de idiomas en estas plataformas.

    Beneficios de la gestión del conocimiento

    Los beneficios generales de la gestión del conocimiento incluyen el aumento de la eficacia organizativa, la competitividad, la generación de ingresos y la satisfacción del cliente.

    Entrada de datos eficiente: La entrada de datos es una de las tareas que más tiempo consume en cualquier sector.

    Requiere mucha atención, concentración y diligencia, por lo que muchos propietarios de empresas la evitan.

    También es una de las tareas más importantes, ya que permite recopilar datos precisos y relevantes.

    Cuando alguien introduce los datos manualmente, es propenso a cometer errores porque no puede concentrarse en más de una cosa a la vez.

    Partes de la gestión del conocimiento

    Un sistema completo de gestión del conocimiento incorporará muchos aspectos diferentes de la tecnología de la información junto con la ciencia de la información. Esto puede incluir:

    • Software de gestión de bases de datos
    • Gestión de documentos electrónicos
    • Sistemas de correo electrónico
    • Sistemas de flujo de trabajo
    • Tecnologías de seguridad de la información

    Estas herramientas se utilizan para ayudar a una organización a consolidar sus conocimientos para que sean más accesibles y fáciles de utilizar.

    En el entorno competitivo actual, el conocimiento es poder y, por tanto, estos sistemas se implantan como medio para aumentar la eficiencia en todas las áreas de una organización.

    Hay tres pasos básicos en la gestión del conocimiento:

    1. Captura. La información se captura reuniendo, registrando y documentando. Esta información se introduce en una base de datos o en un sistema de gestión de documentos.

    2. Organizar. La información se organiza en carpetas o temas en función de la materia, el autor, la fecha o alguna otra característica de identificación.

    3. Acceder. La información es recuperada y utilizada por el usuario adecuado en el momento oportuno.

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