Las IA de google:
De las IA de google, el Google Assistant es el asistente personal de inteligencia artificial de Google.
Utiliza el aprendizaje automático para hacer cosas como reconocer tu voz de forma consistente, operar a través de dispositivos y mejorar con el tiempo.
Desde el lanzamiento de Google Home y el Asistente de Google en 2016, Google se ha ocupado de acostumbrarnos a hablar con su asistente inteligente en lugar de pulsar en nuestros teléfonos.
Hablar con un asistente de inteligencia artificial a través de un altavoz tiene algunas ventajas obvias y otras menos evidentes.
Estos dispositivos inteligentes pueden ayudarte a establecer recordatorios, responder a preguntas, encontrar recetas y hacer un seguimiento de tu agenda.
Pero por mucho que nos guste charlar con estos ayudantes inteligentes, hay una pregunta que todavía nos inquieta: ¿cómo se llaman las IA de google realmente?
El Máster en Inteligencia Artificial CEUPE está dirigido a estudiantes con una sólida formación en ciencias de la computación, y proporciona los conocimientos y habilidades básicas para entender la IA, sus principales métodos y sus potenciales aplicaciones.
IA de google: Google Brain
De las IA de google, el Google Brain es un algoritmo de aprendizaje automático que ha sido desarrollado por google. Fue desarrollado por Geoffrey Hinton, Andrew Ng y Jeff Dean.
El sistema se basa en una red neuronal cuya estructura es similar a la del cerebro humano.
Funciona en 2 fases:
Fase de alimentación: En ella, los datos avanzan a través de la red neuronal para producir una salida.
Fase de retropropagación: Aquí, el algoritmo analiza el error producido en la fase anterior y ajusta sus parámetros en consecuencia.
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Este proceso continúa hasta que el sistema alcanza la precisión deseada.
Google Brain fue entrenado con 16.000 procesadores informáticos para reconocer conceptos de alto nivel a partir de imágenes sin etiquetar alimentadas con vídeos de YouTube.
El sistema aprendió a reconocer a los gatos después de ver sólo 10 millones de miniaturas de vídeos de YouTube seleccionados al azar y sin entrenamiento previo.
Una vez que el sistema aprendió sobre los gatos, fue capaz de utilizar esas señales visuales para otros fines, como identificar objetos en otras imágenes que no había visto antes.
IA de google: TensorFlow
El nombre de ésta IA de google proviene de las operaciones que las redes neuronales realizan sobre matrices de datos multidimensionales.
Estos datos se denominan tensor. TensorFlow es un marco de aprendizaje automático que Google creó y utilizó para diseñar, construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo.
TensorFlow utiliza gráficos de flujo de datos con nodos que representan operaciones matemáticas y aristas que representan matrices de datos multidimensionales (tensores) comunicadas entre sí.
La arquitectura flexible permite desplegar la computación en una o más CPUs o GPUs en un escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API.
TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajan en el equipo Google Brain dentro de la organización de investigación de Inteligencia Artificial de Google.
TensorFlow™ es una biblioteca de software de código abierto para la computación numérica que utiliza gráficos de flujo de datos.
Con el fin de llevar a cabo investigaciones sobre aprendizaje automático y redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable también en una amplia variedad de otros dominios.
TensorFlow proporciona APIs estables en Python y C, así como APIs no garantizadas y compatibles con otros lenguajes.
TensorFlow está disponible en Linux de 64 bits, macOS, Windows y en plataformas informáticas móviles como Android e iOS.
TensorFlow también incluye TensorBoard, un conjunto de herramientas de visualización de datos.
IA de google: RankBrain
El sistema de inteligencia artificial IA de Google, RankBrain, es ahora el tercer factor más importante para determinar los resultados de una consulta de búsqueda.
Google dice que procesa alrededor del 15% de todos los términos de búsqueda que nunca ha visto antes.
¿Qué es Google RankBrain?
RankBrain es un programa de inteligencia artificial utilizado por Google para ayudar a procesar algunos de sus resultados de búsqueda.
La tecnología fue anunciada durante octubre de 2015 y se utiliza para ayudar a interpretar nuevas consultas de búsqueda y ofrecer mejores resultados a los usuarios.
¿Cómo funciona Google RankBrain?
RankBrain utiliza la (IA) de google para integrar grandes cantidades de lenguaje escrito en entidades matemáticas -llamadas vectores- que el ordenador puede entender.
Si RankBrain ve una palabra o frase con la que no está familiarizado, la máquina puede adivinar qué palabras o frases podrían tener un significado similar y filtrar el resultado en consecuencia, lo que hace que sea más eficaz a la hora de gestionar consultas de búsqueda nunca vistas.
Este sistema de aprendizaje automático se desarrolló para comprender mejor la intención del usuario tras las consultas de búsqueda y ofrecer resultados más precisos.
Pero RankBrain no sólo se ocupa de las palabras clave, sino que también mide cómo interactúan los usuarios con los resultados de la búsqueda, lo que indica a Google la utilidad de esos resultados y si deben mostrarse más arriba en futuras búsquedas.
Además de utilizar IA como RankBrain para entender las búsquedas, Google también utiliza el aprendizaje automático para interpretar imágenes y traducir idiomas.
IA de google: DeepMind
La plataforma de IA de Google en acciónGoogle adquirió la startup de inteligencia artificial DeepMind, con sede en Londres, en enero de 2014, pagando 400 millones de dólares.
La empresa fue fundada por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman, tres científicos bastante brillantes.
La empresa, que utiliza algoritmos de aprendizaje de propósito general, ha creado una red neuronal que aprende a jugar a videojuegos de forma similar a la de los humanos.
Sus primeras aplicaciones comerciales se utilizaron en simulaciones, comercio electrónico y juegos.
En 2015, la empresa anunció que sus redes neuronales habían sido capaces de reducir la cantidad de energía utilizada para la refrigeración de los centros de datos de Google en un 40%, lo que supuso un ahorro de millones de dólares.
IA de google: Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU)
La Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) es un chip ASIC personalizado diseñado por Google específicamente para el aprendizaje automático.
El sistema de (IA) de google funciona analizando enormes cantidades de datos y está entrenado para reconocer patrones y hacer predicciones.
La necesidad de un chip especializado para ejecutar los algoritmos de aprendizaje profundo que impulsan sistemas de IA como AlphaGo, Google Translate y Google Photos se hizo evidente, cuando se descubrió que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) utilizadas en los videojuegos también eran muy útiles para el aprendizaje profundo.
En términos más sencillos, una GPU es ideal para procesar enormes cantidades de datos lo más rápido posible.
Google anunció su primera unidad de procesamiento tensorial (TPU), construida específicamente para ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático de forma más eficiente que las GPU o incluso las CPU.
La plataforma Google Cloud TPU está actualmente disponible para algunos clientes, entre los que se encuentra la empresa matriz de Snapchat, Snap Inc. que utiliza Cloud TPUs para sus filtros faciales Snapchat Lens, por ejemplo.
Conclusión: Estos son nombres de la IA de Google.
Estos son sólo algunos de los nombres que Google ha dado a sus últimos desarrollos.
La inteligencia artificial está cada vez más integrada en la vida cotidiana, y es emocionante ser testigo de todas las posibilidades que presentan estos nuevos desarrollos tecnológicos.
Google está utilizando estas IA para entender la voz humana y colaborar también con los humanos. Las posibilidades de esta tecnología son infinitas.
La nueva inteligencia artificial de Google va a ser igual de importante para las empresas que quieran aprovechar la potente plataforma de búsqueda de Google.
Google ha hecho hincapié en los puntos de referencia como un enfoque clave.
Esto, unido al hecho de que el asistente virtual de Google ha recibido el nombre de «Assistant» y se está integrando con Google Now (la versión propia de Google de Siri) deja claro que Google quiere que las empresas empiecen a tomarse esto en serio.
Y se preparen para un futuro en el que el reconocimiento de voz, incluso cuando la empresa no tenga la oportunidad de entrenarlo, será una parte importante de la estrategia de marketing online.
