Introducción a Nuro

En primer lugar, una definición del propio término.

La palabra nuro proviene de la combinación de dos palabras: natural y artificial.

La inteligencia natural es la inteligencia con la que nacen las personas u otras criaturas, mientras que la inteligencia artificial es la que adquieren las máquinas a través de sensores, procesadores y cosas por el estilo.

Nuro es la palabra japonesa para cerebro. En inteligencia artificial, se utiliza el concepto de «cerebro» para referirse a máquinas capaces de aprender y resolver problemas.

Cuando se dice que una máquina está en nuro (nous /ˈnoʊs/ o /ˈnɒʊs/, de la palabra griega νόος, que significa «mente»), se dice que está pensando.

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¿Qué es el nuro en la IA?

Nuro es un marco de computación que permite a los desarrolladores implementar aplicaciones complejas de IA utilizando los servicios web existentes.

Nuro funciona mediante la asignación de entradas y salidas entre sí.

Este enfoque sigue funcionando siempre que el servicio que se utiliza pueda aceptar solicitudes en el formato esperado por el algoritmo.

La nuro es una red neuronal que es capaz de aprender así como de pensar por sí misma.

El nuro ha sido creado utilizando múltiples tipos diferentes de software de inteligencia artificial con el fin de crear un sistema tan único.

El nuro se ha utilizado para muchos propósitos diferentes a lo largo de los años, sin embargo, se utilizó principalmente como una herramienta de entretenimiento para la gente.

En los últimos años, el nuro se ha utilizado como herramienta para ayudar a personas con discapacidades u otros problemas, como el trastorno del espectro autista o el TEPT.

El nuro es una rama de la informática que se ocupa de la teoría y las aplicaciones de las redes neuronales.

La red neuronal es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que imita el funcionamiento del cerebro humano para reconocer patrones.

Nuro en la IA: es la abreviatura de redes neuronales.

Piense en ello como el cerebro digital, o la función matemática que aprende a hacer cosas como reconocer imágenes o traducir textos.

La principal ventaja es que no necesita ser preprogramado con todas las respuestas antes de empezar a aprender.

Es un sistema de hardware y software que imita al cerebro. Tiene capas como una cebolla, con una capa de entrada y varias capas ocultas, además de una capa de salida al final.

Cada capa está formada por miles o millones de neuronas.

La capa de entrada recibe datos brutos de fuentes externas, como una imagen o un archivo de texto.

La primera capa oculta procesa esos datos y los pasa a la siguiente, que hace lo mismo.

Y así sucesivamente hasta llegar a la capa de salida, que produce un resultado: por ejemplo, una etiqueta predicha para una imagen o una frase traducida en otro idioma.

Las redes neuronales son un componente clave del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, que hoy en día es capaz de realizar algunas hazañas realmente impresionantes.

Cualquier cosa, desde el asistente personal de un smartphone hasta un coche autoconducido o el último algoritmo para detectar el cáncer, funciona con redes neuronales.

Aunque las redes neuronales son cada vez más inteligentes, siguen teniendo sus limitaciones: por ejemplo, les cuesta entender el contexto.

Pueden reconocer un gato en una foto, pero no distinguir entre un gato y un perro. Pueden oír una «A» en la voz de alguien pero no saber cómo suena esa letra aislada o cómo cambia cuando se combina con otras.

La capacidad de aprender el contexto que hay detrás de algo es lo que hace que los humanos seamos tan inteligentes y nos permita destacar en tareas que parecen fáciles pero que en realidad son bastante complejas.

Pensemos en el lenguaje, que combina letras en palabras para formar frases y párrafos.

Se pueden crear nuevas palabras y frases combinando las existentes o añadiendo nuevos conceptos a los antiguos, como «cloud computing».

El enfoque de Nuro consiste en entrenar sus redes neuronales con la mayor cantidad de datos posible antes de desplegarlas en el mundo real.

¿En qué se diferencia el nuro en la IA del nuro en general?

NuRo es un equipo de informáticos, robóticos y neurofisiólogos que utilizan los últimos avances en inteligencia artificial para entender cómo funciona el cerebro y desarrollar tecnologías inspiradas en él.

Nos interesa especialmente entender cómo el cerebro combina la información de múltiples fuentes (por ejemplo, la visión o la memoria) para tomar decisiones.

El sistema visual, por ejemplo, genera hipótesis sobre lo que puede estar viendo y luego utiliza esta información para guiar sus movimientos oculares sacádicos por la escena.

El campo de la IA no ha abordado históricamente estas cuestiones.

Sin embargo, las técnicas de aprendizaje automático se están volviendo lo suficientemente potentes como para abordar tareas como el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes y la conducción autónoma.

Esto abre interesantes posibilidades para construir nuevos sistemas de IA inspirados en el cerebro.

¿Cómo explicar qué significa Nuro en la IA?

Explicar qué es Nuro en la IA es bastante sencillo. En términos sencillos, es un algoritmo que traza predicciones sobre el mercado de valores.

Así, cuando un operador dice «creo que esta acción subirá un x% y luego bajará un y%», puede utilizar Nuro para predecir lo que sucederá con la acción y luego aplicar esa predicción a sus propias estrategias de negociación.

La parte complicada es aplicar esto al mundo real, que es de donde proviene la confianza de los operadores.

Un operador puede estar muy seguro de sus predicciones, pero descubrir que no son correctas una vez que negocia con ellas.

Esto se debe a que predecir lo que ocurrirá en la bolsa es extremadamente difícil.

Nuro fue creado por investigadores de Google en 2013 y fue diseñado específicamente para predecir lo que sucedería en los mercados de valores.

Utiliza el aprendizaje automático para hacer sus predicciones, lo que significa que ha sido entrenado en millones de escenarios diferentes y ha aprendido a «predecir» lo que sucederá a continuación basándose en esos escenarios pasados.

Hasta ahora, las predicciones de Nuro han tenido cierto éxito: ha predicho correctamente la dirección de varios valores importantes e incluso predijo correctamente con unos días de antelación que la Reserva Federal de EE.UU. estaba a punto de subir los tipos de interés, algo en lo que otras empresas de comercio fracasaron estrepitosamente.

Conclusión: En inteligencia artificial, el término nuro se refiere al software que funciona de forma autónoma.

Aunque los programas informáticos de la categoría nuro están todavía muy lejos de poder replicar la inteligencia humana (si es que eso llega a suceder), las empresas y los negocios recurren cada vez más a los bots para tareas sencillas y repetitivas, así como para las más elaboradas.

Esto se debe a que son más eficientes, más baratos y pueden operar las 24 horas del día sin cansarse.

En la actualidad, hay millones de estas entidades de software trabajando en diversas partes del mundo.

El valor de nuro está claro. Al ofrecer un software autónomo y «autopensante» que puede realizar rápidamente una amplia gama de tareas, la tecnología puede liberar el tiempo de los empleados para actividades más creativas.

En esencia, nuro es lo que los profesionales han estado buscando desde el desarrollo de los ordenadores: un software que piense y actúe como un ser humano.

Por ello, los profesionales de hoy deben estar preparados para subirse a esta nueva tecnología o arriesgarse a quedarse atrás.