¿Por qué deberías estudiar IA?

La mayoría de la gente busca estudiar IA por el inmenso potencial de la tecnología para el futuro.

Pero esto es sólo una parte de la respuesta a por qué deberías estudiar IA.

La razón más importante para estudiar esta materia es su constante aumento de relevancia, que ya ha provocado enormes cambios en muchos sectores.

Los electrodomésticos como Amazon Echo, los asistentes personales controlados por voz como Siri y Alexa, los coches que se conducen solos y los motores de búsqueda de imágenes que no requieren que los humanos etiqueten las fotos: la mayoría de estas tecnologías están impulsadas por la inteligencia artificial.

Los alumnos del Máster en Inteligencia Artificial CEUPE conocerán los fundamentos de la inteligencia artificial (reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, redes neuronales, computación evolutiva…) así como temas avanzados como la planificación y el razonamiento automatizado, los sistemas multiagente o la robótica.

Estudiar IA proporciona una base para el progreso en otras áreas

Estudiar IA está demostrando ser un catalizador para el progreso en otras áreas del desarrollo tecnológico.

Se están produciendo avances significativos en la IA al combinar los últimos avances en el aprendizaje automático con las enormes cantidades de datos disponibles en la actualidad.

Por ejemplo, el software de IA se ha utilizado para identificar y destruir células cancerosas, salvando vidas.

Estudiar IA también puede ayudar a prevenir la ceguera mediante el diagnóstico precoz de enfermedades oculares como la retinopatía diabética.

La IA también está mejorando la ciberseguridad.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones de comportamiento del malware y encontrar nuevas amenazas más rápidamente que los expertos humanos.

Además, pueden analizar los datos y los flujos de trabajo de una empresa para predecir dónde están los puntos débiles y sugerir acciones correctivas.

Porque estudiar IA mejora los productos y servicios existentes.

Si se está preguntando si debe estudiar la IA, la respuesta puede ser sí, si quiere mejorar los productos y servicios existentes.

La IA ya se está utilizando en una gran variedad de formas.

Piense en Alexa, de Amazon: Alexa utiliza el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de IA para entender los comandos de voz y luego responde a las preguntas que podamos tener o ejecuta tareas por nosotros.

De hecho, hay docenas de aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo actual, desde los chatbots, que conversan con los clientes en su nombre, hasta el reconocimiento de imágenes, que utiliza Facebook para identificar rostros en las fotos.

Uno de los mayores retos de la inteligencia artificial es que aún no es lo suficientemente inteligente.

Algunas decisiones que parecen sencillas para los humanos siguen dejando perplejos a los programas de IA.

Por ejemplo, saber qué quiere decir una persona cuando dice «quiero patatas fritas con eso», en lugar de pedir una guarnición de patatas, requiere sentido común.

A los investigadores de IA les ha resultado difícil programar el sentido común en las máquinas.

Sin embargo, aunque la inteligencia artificial general sigue estando fuera del alcance por ahora, los investigadores de la IA han hecho progresos significativos en el desarrollo de tipos específicos de IA que pueden realizar tareas concretas.

Si quieres trabajar en este tipo de problemas, tendrás que estudiar IA en la universidad o en un campamento de codificación.

Estudiar IA es un campo en auge con muchas aplicaciones y casos de uso.

La inteligencia artificial es un campo en auge con muchas aplicaciones y casos de uso.

Es difícil determinar con exactitud dónde se utiliza ya la IA, pero lo cierto es que está presente en varios programas, sitios web y aplicaciones que utilizamos a diario.

He aquí algunos ejemplos de cómo se ha implementado la IA en diferentes sectores:

Agricultura. Controlando los sistemas de riego, buscando un uso más eficiente del agua y los pesticidas, vigilando la salud de los cultivos mediante drones y satélites a través de la visión por ordenador.

Comercio electrónico. Ofreciendo recomendaciones de productos en función de lo que les gusta y compran los clientes, ofreciendo chatbots para responder a las preguntas mientras compran, detectando fraudes y anomalías en los pagos.

Sanidad. Detectar el cáncer mediante el análisis de imágenes, ayudar a los médicos a realizar diagnósticos con los mejores datos disponibles.

Transporte. Coches de conducción autónoma mediante visión por ordenador y fusión de sensores.

Seguridad/Ejecución de la ley. Reconocimiento facial con fines de seguridad (por ejemplo, para desbloquear el iPhone), detección de actividades sospechosas en imágenes de CCTV mediante tecnologías de detección de objetos o reconocimiento de matrículas de vehículos para detectar coches robados o rastrear a los delincuentes que los conducen.

La IA se utiliza hoy en día en muchos trabajos tecnológicos

La IA se utiliza hoy en día en muchos trabajos tecnológicos. Se utiliza para ayudar en la programación y en el control del spam del correo electrónico.

Se utiliza en la predicción meteorológica y la simulación de terremotos, en el diagnóstico de pacientes médicos, en la interpretación de contratos legales e incluso en el comercio bursátil.

Lo primero que tenemos que entender sobre la IA es que no es algo físico; es un conjunto de técnicas para resolver ciertos tipos de problemas.

La primera categoría importante de técnicas de IA son los algoritmos de búsqueda, que se utilizan para resolver problemas probando diferentes soluciones hasta encontrar la mejor.

Mientras tanto, está claro que la IA se acerca con rapidez, e incluso ahora sus efectos se dejan sentir en toda nuestra sociedad.

Para una nueva generación de informáticos, aprender a construir estos sistemas va a cambiar el mundo de formas que no podemos predecir del todo.

Pero para todos nosotros, dedicar unos minutos ahora a aprender sobre la IA podría salvarnos de una experiencia que preferiríamos no tener en el futuro.

Si estás pensando en estudiar IA, no estás solo.

Si está pensando en estudiar IA, no está solo.

Numerosos estudiantes de todo el mundo están cambiando las ocupaciones tradicionales por otras más orientadas a la tecnología.

De hecho, según una encuesta en línea realizada a más de 1.000 expertos en IA de las principales empresas, el 84% afirmó que la IA es una buena opción profesional.

Una de las principales razones de este cambio es la demanda de profesionales cualificados en IA.

Según el Foro Económico Mundial, en 2022 el número de puestos de trabajo que requieren conocimientos de IA aumentó en un 54%.

Aparte de las oportunidades de trabajo y los atractivos salarios en este campo, hay otros factores que hacen que estudiar IA sea inteligente:

Es una industria compleja que requiere una amplia gama de habilidades y conocimientos.

Esto significa que hay un amplio espacio en la industria para todo tipo de especialistas, desde científicos de datos hasta desarrolladores de software e ingenieros.

Si te gusta aprender cosas nuevas y estar alerta, ¡este es sin duda un buen sector para ti!

La IA puede utilizarse para mejorar las industrias existentes y resolver problemas reales.

Por ejemplo, puede ayudarnos a abordar cuestiones como el cambio climático o las enfermedades.

Como desarrollador de IA, tendrás la oportunidad de utilizar tus habilidades y conocimientos para el cambio, lo que puede ser muy gratificante.

Tendrás la oportunidad de trabajar con algunas de las personas con más talento del mundo.

Conclusión: Estudiar IA es una forma de asegurarse de no quedarse atrás en la era de la automatización.

Hay varios lugares donde se puede estudiar IA, pero no todos son iguales.

Algunos cursos son más adecuados para personas con un título en un campo relacionado, mientras que otros son mejores para principiantes o expertos.

El mejor curso de IA variará probablemente de una persona a otra.

Pero si se toma el tiempo necesario para conocer sus propias necesidades, podrá sacar el máximo partido a sus estudios y orientarlos en la dirección que más le convenga.

Sea cual sea su elección, recuerde que el estudio de la IA es tan vital para su carrera como el conocimiento básico de su campo, si no más.

Tanto si eres programador como si no, estudiar el avance de la Inteligencia Artificial es importante para ver lo que se avecina con los ordenadores y cómo pueden afectar a tu carrera elegida.