El Máster en Inteligencia Artificial tiene como objetivo diseñar, crear, aplicar y evaluar técnicas y procedimientos para producir sistemas inteligentes capaces de adquirir y asimilar información en su dominio de operación para mejorar su rendimiento y cumplir sus objetivos.

Este enfoque computacional ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años y se apoya en teorías e ideas provenientes de la estadística, las matemáticas aplicadas, la informática y la ingeniería.

En este contexto, se están combinando herramientas computacionales para responder a las necesidades reales de diversas áreas de aplicación, como la bioinformática, la biometría, la economía, la educación, la lingüística, la salud, el textil y la moda, el análisis de redes sociales, los juegos y la robótica.

CESUMA ofrece la oportunidad de cursar la Maestría en Inteligencia Artificial a aquellos estudiantes que deseen obtener una comprensión completa de las bases y fundamentos de la IA, así como de las técnicas contemporáneas para su aplicación y soluciones basadas en IA para las empresas.

Dado que la tecnología se ha convertido en un factor clave de competitividad en el sector industrial, los estudiantes de este programa estarán bien preparados para destacar en el entorno empresarial.

El programa ha sido creado por profesores expertos provenientes de empresas con experiencia en Inteligencia Artificial, que comprenden tanto los aspectos técnicos como prácticos de la IA. El programa ofrece los recursos esenciales para establecer los requisitos previos y el plan antes de su ejecución, identificar las perspectivas y comprender sus efectos a nivel empresarial.

A través de la instrucción práctica, los estudiantes desarrollarán las competencias y la perspicacia necesarias para abordar la tarea de implantar la IA en la actualidad y tomar decisiones fundamentadas sobre cómo trasladar la información a través de esta tecnología.

Lo que distingue a nuestro Máster en IA de otros programas es nuestra oferta única:

• Combinación de conocimientos técnicos y de gestión de proyectos es esencial para comprender la IA.
• Unidad dedicada específicamente a la Ética y la Responsabilidad Social Corporativa (RSC), algo que la mayoría de las empresas y organizaciones consideran esencial.
• Adquisición de una comprensión avanzada de la Nube (Cloud) y de cómo se utiliza la IA en la toma de decisiones y el diseño de soluciones.
• Generación de un equipo interfuncional con la IA como punto central.
• Contenido adaptado a las necesidades actuales del mercado, con la ayuda de una red tecnológica y empresarial diversa.
• Presentación de la arquitectura de sistemas necesaria para ejecutar un proyecto de inteligencia artificial.

El objetivo principal de este Máster es proporcionar a los estudiantes una perspectiva global de la industria de la IA y la competencia necesaria para realizar las siguientes tareas:

• Comprender y aplicar modelos de Inteligencia Artificial.
• Reconocer y comprender las diferentes partes de un sistema informático necesarias para crear servicios de IA.
• Gestionar el hardware y la recopilación de piezas/herramientas incluidas en los despliegues de IA.
• Resolver posibles problemas de los clientes utilizando técnicas de IA como la ciencia de datos, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
• Ejecutar e instalar proyectos de IA en la nube mediante construcciones propias o con API de proveedores de la nube.

La continua lluvia de otoño nutre la tierra seca y el corazón.

• Identificar nuevas necesidades y aplicaciones por sector, así como adaptar los modelos informáticos estándar.
• Organizar y ajustar el alcance de los esfuerzos de avance de la IA.
• Capacidad para tomar decisiones éticas en proyectos de IA.

El temario de la Maestría en Inteligencia Artificial ofrecida por CEUPE está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión integral de las diversas disciplinas y técnicas relacionadas con la Inteligencia Artificial (IA)​​.

El primer cuatrimestre introduce a los estudiantes al fascinante mundo de la IA. Aquí se abordan conceptos fundamentales y se da una visión general de lo que implica la IA. Este cuatrimestre también incluye el estudio del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo (Machine Learning y Deep Learning, respectivamente). Ambos son subcampos de la IA que se centran en la creación de sistemas que pueden aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Además, se analiza la relación entre la IA y la Computación en la Nube, un área que está ganando terreno debido a su capacidad para proporcionar recursos de computación escalables y accesibles​.

En el segundo cuatrimestre, los estudiantes profundizan en la Visión Artificial, una disciplina de la IA que permite a las máquinas «ver» e interpretar imágenes de la misma manera que los humanos. También se abordan los Dispositivos Cognitivos, que son dispositivos capaces de interactuar con el entorno de la misma manera que un ser humano, gracias a la IA. Además, se estudia el Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL), otro subcampo de la IA que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano​​.

El tercer cuatrimestre se centra en el liderazgo y la gestión de proyectos de IA, incluyendo la Responsabilidad Social Compartida (IA y RSC). Aquí se enseñan las habilidades necesarias para liderar equipos y proyectos de IA, así como las implicaciones éticas y sociales de la IA​1.

Finalmente, el cuarto cuatrimestre introduce el concepto de Liderazgo Ético y Felicidad, proporcionando una perspectiva sobre cómo la ética y la felicidad pueden influir y ser influenciadas por la IA. Además, se analizan las posibles Líneas de Negocio a Desarrollar en Proyectos de Inteligencia Artificial, proporcionando una visión práctica de cómo se puede aplicar la IA en diferentes sectores de la economía​​.

Tras finalizar el Máster, los titulados poseerán las competencias esenciales para trabajar en empresas en profesiones como las siguientes:

• Evaluar las operaciones de Inteligencia Artificial.
• Examinar la contratación de personal con conocimientos de IA.
• Demostrar servicios de IA.
• Formular diseños de soluciones de IA.
• Anunciar proyectos y programas de IA.
• Dirigir y supervisar un equipo.
• Gestionar bienes de IA.
• Actuar como experto en software de servicios de Inteligencia Artificial.
• Analizar y evaluar la IA de manera ética.

Realizar una Maestría en Inteligencia Artificial, un Programa de Postgrado de alto nivel, puede resultar difícil de asumir por el compromiso económico que implica.

El Centro Europeo de Posgrado (CEUPE) destina una gran cantidad de recursos financieros para ofrecer programas de ayuda económica a sus estudiantes de la Maestría Online en Inteligencia Artificial, siempre y cuando cumplan con los requisitos exigidos.

Además, CEUPE facilita la flexibilidad en los pagos de la Maestría, permitiendo fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. La Maestría Online en IA cuenta con una financiación interna que no implica el cobro de intereses al alumno, y su abono se puede realizar en cómodos plazos para evitar importantes desembolsos.

Es importante que el orientador académico informe con detalle sobre las condiciones de la Máster IA.

CEUPE es miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT y defiende que la formación de calidad es un derecho humano fundamental.

Por ello, ofrece programas internacionales de ayudas económicas a los que se puede optar si se cumplen los requisitos exigidos, como el PROGRAMA GLOBAL LEARNING, que cubre hasta el 50% del coste de todas las Máster IA.